Coup de projecteur sur le projet TreeD-RESIST

Contexte 

Les pratiques traditionnelles de sélection et de gestion des arbres, optimisées pour des systèmes à forts intrants, ont rendu les vergers fruitiers vulnérables au changement climatique, à la perte de biodiversité et à la réduction des intrants chimiques. Parallèlement, les limites actuelles de notre compréhension de l’adaptation des arbres fruitiers aux aléas multiples freinent notre capacité à concevoir et gérer efficacement des vergers résilients en contexte bas intrants. L’essor de technologies digitales et numériques appuyées par le développement de l’intelligence artificielle offre aujourd’hui une opportunité sans précédent pour capturer et modéliser les réponses des plantes aux stress multiples, dans le temps et dans l’espace, afin de mieux agir sur la capacité d’adaptation des vergers. En regroupant les expertises de différentes disciplines et en s’appuyant sur une multitude de vergers expérimentaux dédiés à la caractérisation de la résilience et de l’immunité agroécologique des arbres fruitiers, le projet TreeD-RESIST vise à développer les outils et les connaissances nécessaires à la conception et à la conduite de vergers conciliant productivité et durabilité dans un contexte climatique changeant. 

Objectifs

Le projet TreeD-RESIST vise à accélérer la transition agroécologique des systèmes fruitiers pérennes en s’appuyant sur les technologies numériques et l’intelligence artificielle pour optimiser le fonctionnement immunitaire et la résilience des vergers de pommiers, prunus et agrumes. Il s’articule à la fois autour du concept d’immunité agroécologique et de résilience des vergers, en prenant en compte les compromis entre croissance, défense et qualité des fruits, ainsi que la nécessité de gérer dynamiquement ces compromis dans des contextes pédoclimatiques variés, et à l’échelle pluriannuelle.

Méthodologie

TreeD-RESIST combinera des méthodes de phénotypage innovantes, notamment basées sur la reconstruction 3D, avec l’acquisition de données multi-modales (envirotypage, métabolomique…) et des approches de modélisation basées sur les données pour prédire et orienter les performances des vergers. Le projet s’appuiera sur des vergers expérimentaux dédiés à l’évaluation des pratiques agroécologiques et au suivi d’une riche diversité génétique répartie sur plusieurs zones pédoclimatiques (bassins Nord-Ouest, Sud-Est et Corse).

Résultats attendus et perspectives

TreeD-RESIST générera des jeux de données et ontologies en accès libre pour soutenir la recherche sur la durabilité des cultures pérennes fruitières. Il fournira de nouveaux indicateurs d’immunité et de résilience qui appuieront le développement de prototypes opérationnels d’outils de phénotypage numérique pour l’aide à la décision et la diversification des vergers sous conduite agroécologique