Projet NOAH : Crop resilience through AI-guided microbiome engineering

Le projet NOAH, coordonné par l’Université d'Utrecht, a récemment obtenu un financement de 4 millions d’euros dans le cadre du programme européen EIC Pathfinder Challenges. Cette initiative vise à explorer le potentiel de l’intelligence artificielle pour mieux comprendre et exploiter les interactions entre les plantes et les micro-organismes présents dans les sols, dans l’objectif de réduire l’usage d’engrais et de pesticides en agriculture.

Dans un contexte marqué par le changement climatique, la pression sur les ressources naturelles et la dégradation des sols, les partenaires du projet cherchent à développer des approches innovantes pour soutenir des systèmes de production plus résilients et plus durables. L’idée centrale est de s’appuyer sur des modèles computationnels capables d’analyser de grandes quantités de données biologiques et environnementales afin d’identifier les combinaisons de microbiomes les plus favorables au développement et à la santé des cultures.

Le consortium réunit plusieurs partenaires européens de premier plan, dont l’Utrecht University, l’Aarhus University, le NIAB au Royaume-Uni, l’INRAE, ainsi que l’entreprise néerlandaise The Hyve, spécialisée dans les technologies de la donnée.

L’IRHS s’inscrit dans cette dynamique internationale à travers la participation de deux chercheurs de l'équipe EmerSys, Marie Simonin et Florian Lamouche, qui contribuent aux travaux du projet en apportant leur expertise en biologie végétale et en interactions plantes-microorganismes. Leur implication témoigne de l’intégration de l’IRHS dans des réseaux européens de recherche de haut niveau et de son engagement dans le développement de solutions innovantes pour une agriculture plus durable.

Le projet s’appuie sur une approche pluridisciplinaire associant biologie, microbiologie et intelligence artificielle afin de mieux comprendre les mécanismes naturels qui peuvent soutenir la santé des cultures et limiter le recours aux intrants chimiques.

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